内容简介

本书主要介绍Matlab在电信工程中的应用技术，全书共分10章，内容涉及Matlab在电信工程中应用的基本方法和数学基础；应用Matlab进行DSP信号分析、FIR滤波器设计和IIR滤波器设计；应用Matlab进行神经网络分析和设计的方法；应用Matlab进行控制系统建模、分析、频域设计和时域设计的各种方法以及Simulink的应用等方面。这些内容基本上涵盖了Matlab在电信工程中应用的各个方面，也反映了近年来电子仿真发展的主要趋势。书中提供了大量电子仿真工程实例，可以帮助用户迅速进入电子仿真应用领域。 本书可作为工程技术人员的参考资料，也可作为各类高等学校本科学生或研究生“电信工程分析与设计”课程的教材。

目录

前言 第一章 Matlab应用基础 1 1.1 Matlab的语言特点 1 1.1.1 编程简单使用方便 1 1.1.2 函数库可任意扩充 2 1.1.3 语言简单内涵丰富 2 1.1.4 简便的绘图功能 3 1.2 Matlab的基本操作方法 4 1.2.1 Matlab的语言结构和编程方法 4 1.2.2 Matlab的主要语法和操作符 6 1.3 构造Matlab函数 14 1.4 Matlab的三维图形绘制方法 22 1.4.1 三维图形的基本绘制方法 22 1.4.2 常用三维图形的绘制方法 25 1.4.3 常用三维绘图函数小结 36 1.5 常用数据分析方法 38 1.5.1 数据分析的基本方法 38 1.5.2 数据分析函数 45 1.6 Matlab的网络资源 46 1.6.1 USENET新闻组 46 1.6.2 FTP资源 46 1.6.3 广域网WWW 50 1.6.4 Matlab的自动电子邮件自动应答系统 51 1.6.5 MathWorks Matlab文摘 52 1.6.6 Matlab通报 52 1.6.7 MathWorks电子邮件及网络地址 52 第二章 电信工程中的常用数学方法 54 2.1 矩阵的基本操作 54 2.1.1 特殊矩阵的生成 54 2.1.2 矩阵特征参数的提取 57 2.1.3 矩阵的分解 63 2.1.4 矩阵的非线性运算 70 2.2 矩阵特征值与特征向量 74 2.2.1 矩阵特征值与特征向量的计算 74 2.2.2 计算矩阵主特征值与主特征向量的幂法 76 2.2.3 广义矩阵特征值与特征向量 83 2.3 线性方程求解 84 2.3.1 矩阵求逆与解析法线性方程求解 85 2.3.2 大型线性方程组求解的迭代法 87 2.4 曲线拟合与插值 108 2.4.1 曲线拟合 109 2.4.2 一维插值 111 2.4.3 二维插值 115 2.5 非线性方程求解 117 2.5.1 非线性方程的简单解法 117 2.5.2 非线性方程的一般解法 118 2.6 常用数学方法举例 132 2.6.1 解线性方程组的全主元三角分解法 132 2.6.2 离散数据多项式拟合的正交化方法 135 2.6.3 求矩阵特征值的基本QR方法 139 第三章 数字信号处理基础 144 3.1 离散时间信号与系统 144 3.1.1 离散时间信号 144 3.1.2 离散系统的卷积和相关 149 3.1.3 离散系统的差分方程 155 3.2 离散时间傅立叶变换 157 3.2.1 离散时间傅立叶变换定义与计算 157 3.2.2 离散时间傅立叶变换的特性 161 3.3 离散傅立叶变换 167 3.3.1 离散傅立叶级数 167 3.3.2 离散傅立叶变换 170 3.3.3 离散傅立叶变换的性质 178 第四章 数字滤波器的设计 197 4.1 数字滤波器的结构 197 4.1.1 基本元件 197 4.1.2 IIR滤波器的结构 198 4.1.3 FIR滤波器的结构 212 4.2 滤波器设计基础 216 4.2.1 滤波器的指标 216 4.2.2 滤波器指标的确定 217 4.2.3 问题的描述 218 4.3 线性相位FIR滤波器的性质 218 4.3.1 冲激响应 219 4.3.2 频率响应 219 4.3.3 零点位置 222 4.4 FIR滤波器的窗函数设计技术 226 4.4.1 窗函数设计的基本思想 226 4.4.2 常用窗函数 226 4.4.3 窗函数设计公式 227 4.4.4 FIR滤波器设计实例 228 4.5 IIR滤波器设计 250 4.6 模拟滤波器原型 251 4.6.1 巴特沃斯低通滤波器 251 4.6.2 切比雪夫低通滤波器 258 4.7 滤波器的变换 268 4.7.1 滤波器变换的基本方法 268 4.7.2 滤波器变换实例 272 4.8 用Matlab设计低通滤波器 277 4.8.1 设计低通滤波器的Matlab函数 277 4.8.2 低通滤波器设计实例 278 第五章 神经网络的分析与设计 284 5.1 人工神经网络基础 284 5.1.1 人工神经网络的基本结构与模型 285 5.1.2 神经网络的层次 288 5.1.3 用Matlab计算人工神经网络的输出 291 5.2 神经网络工具箱的基本函数 296 5.2.1 神经网络的初始化函数 296 5.2.2 与神经网络有关的绘图函数 300 5.2.3 神经网络的误差分析函数 307 5.3 感知器神